Django - 数据库配置和ORM机制

2020-08-03 15:07:32

首先在setting里面会配置好数据库的信息：这里默认的是使用sqlite3的数据库

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DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

Python支持这些引擎，详情见： https://docs.djangoproject.com/en/3.0/ref/settings/#databases

  • ‘django.db.backends.postgresql’
  • ‘django.db.backends.mysql’
  • ‘django.db.backends.sqlite3’
  • ‘django.db.backends.oracle’

切换成MySQL数据库

首先需要安装MySQL的python驱动库。这里使用mysqlclient

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pip install mysqlclient

然后需要在setting里面更改数据库引擎和配置。

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DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'blog_project',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '12345678',
        #  这里可选配置
        # 'HOST': '127.0.0.1',
        # 'PORT': '5432',
    }
}

然后利用Navicat连接数据库，之后创建数据库。

接下来进行表单同步：

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python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

同步表单后就可以看到表单数据了。

ORM机制

对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM)，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.换句说，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表，增加、修改、删除、查询等操作

比如： 可以在QuerySet中调用query属性

在views.py中：

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def index(request):
    user_list = User.Objects.all()
    print(user_list.query)
    return render(request, "blog/index.html", {"user": user_list})

这样会得到一套sql语句，然后再Navicat中查询一下query(询问)

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SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user`

查询结果

ORM优缺点

  1. ORM使得我们通过数据库交互变的简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句，快速开发，由此而来

  2. 可以避免一些你搜程序猿写sql语句带来的性能和效率问题

缺点：

  1. 性能有所牺牲。不过现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这个问题(LazyLoad，Cache)，效果还是很显著的

  2. 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心。为了 解决这个问题，ORM框架一般也提供了直接原生sql的方式

  1. 1. 切换成MySQL数据库
  2. 2. ORM机制